微软集团全球执行副总裁陆奇与微软（亚洲）互联网工程院院长的现身说法，充分体现了微软对小冰的重视。陆奇更是指出，人工智能已迈入关键拐点，而小冰正是微软人工智能战略不可或缺的一环。
一、微软小冰的最新进展
1. 微软小冰的全球人工智能战略计划正式启动，与line合作在日本推出小冰rinna，短短两周内已覆盖日本全国人口的1%。在与微信达成合作，小冰已回归微信平台。其他的小冰研发工作也在有序推进中。
2. 微软小冰的人工智能感官系统已进一步解锁，视觉、听觉等能力得到了大幅提升。
3. 微软已向公众开放小冰人工智能的商业化版本预览，该版本方便了第三方服务号和订阅号管理者轻松升级为人工智能公众号，而且该服务完全免费。
4. 小冰现已覆盖和日本数千万用户，实现了百亿次人机对话，机器人自我进化的正循环已开启。小冰已深入windows 10、line、微信、微博、京东、网易等多个领先pc和移动互联网平台。
二、情感计算的核心作用
在现场演示中，小冰被定义为“17岁的萌妹子”，其在文字对话和语音合成上的表现确实非常“萌”，这正是情感计算技术在起作用。微软认为，情感计算（eq）是人工智能发展的重要方向之一，除了图像识别、搜索引擎和大数据技术的支持外，情感计算的学习和模拟也是关键所在。
微软强调了iq与eq的同步发展策略，并认为eq问题比iq更为复杂，短时间内难以取得显著成果。小冰和小娜分别沿着偏感性和偏理性两条道路发展，待各自成熟后再融合为一个整体。也表示，“情感计算”方向正获得越来越多的认同和投资，有望进一步推动人工智能的蓬展。
三、技术细节与挑战
微软小冰的技术总监胡睿在演示中强调了视觉识别技术的区别，指出使用的是带有智慧和兴趣评价的视觉识别技术，而不仅仅是简单的结果输出。考虑到人类91%的信息获取依赖于视觉，视觉识别技术的重要性不言而喻。在技术方面，微软已经在imagenet挑战中通过prelu激活函数和初始化方面的研究进展实现了低错误率的图像识别系统。
四、发展前景与挑战
陆奇对小冰的未来充满了期待，他认为以小冰为核心的人工智能生态已逐渐成形，其拥有广阔的发展空间。尽管面临如数据收集、用户心理揣摩等挑战，但微软仍在稳健推进小冰的商业化和进化过程。尽管在某些情况下过于“卖萌”可能会影响商用的用户接受度，但作为的包容度较高。然而这仍然是商业化的一个潜在挑战。此外小冰技术虽然在nlp、视觉识别、语音处理等领域均有涉猎并发布多篇论文，但在解锁相应功能上并未急于求成，因此仍值得期待其自我进化的效果。